研究领域包括：

01 区域桥梁群智能监测与安全风险监控

我国中小跨径桥梁了具有很大的在役保有量，这给区域桥梁群的结构评估带来了困难。针对该问题，建立了河北省内6700余座中小跨径桥梁检测数据库，提出了基于中性轴的桥梁长期性能评估方法，进一步构建了桥梁网级评估与预测理论，为区域桥梁的评估决策提供关键决策依据。提出了基于人工智能的桥梁网级评估和桥梁群退化模型建模方法，系统地建立了区域桥梁群维修管养策略框架。

02 交通视频辅助的网级桥梁荷载监测

交通荷载是桥梁的主要外部荷载，掌握交通荷载量级与空间分布对于桥梁工程结构全寿命期安全运维有着积极作用。针对中小跨径桥梁的交通荷载识别问题，提出了结合交通视频辅助的桥梁多车荷载识别方法。通过深度学习方法进行车辆位置与行驶轨迹的检测，融合桥梁监测数据实现了桥上交通荷载的实时监测。提出的结合视频监测技术的桥梁荷载识别方法，在复杂交通场景下仍然具有较好的准确性，平均识别误差在5%以内。相关成果已在多座桥梁上进行了验证。

03 基于视频传感航区桥梁主动防船撞预警技术

船舶在桥下航行通行时，存在着碰撞桥墩或桥跨结构的危险，对桥梁、船舶的安全性构成威胁。针对该问题，本研究开发了基于视频传感的桥梁主动防船撞监测预警技术体系。使用深度学习方法，对船舶进行检测与预警。形成了航区船舶检测、航迹识别与预测、船撞风险评估和船撞风险主动预警的完整技术体系，提出的方法相比于传统方法快395%以上，且准确度更高。研究成果在松浦大桥、宁波鄞县大桥等多个省市的重要跨航道桥梁上进行了应用。